在 DemandSphere，我们以快速响应 SEO 格局的变化并以整体方式解决客户面临的挑战而自豪。
我们针对产品路线图采取三管齐下的方法：
我们的愿景/使命指导
客户要求和挑战
不断变化的市场条件
我们重点关注企业 SERP 监控，尤其关注内部和代理机构的电子商务和程序化 SEO 团队的需求。
这种专注使我们能够做我们最擅长的事情
2023 年是给 SEO 行业留下深刻印象的一年，我们所有人都不会忘记。
我们看到人工智能的强大力量吸引了我们领域的大部分注意力。这是因为它已经对整个互联网产生了深远的影响。这种影响在未来几年只会扩大 购买电话营销数据 我们在许多帖子中都谈到了这一点，所以我不会在这里过多地谈论，除了下面提到的我们的新产品创新。
SEO 的另一个主要因素是 Google 算法变化、排名系统更新、新产品发布（包括 SGE）以及 SERP 布局的许多变化的速度和影响。
在新年即将来临之际
我们的客户和合作伙伴普遍认为，这种变化率将成为新的常态。这当然反映在我们的数据中，这些数据涵盖了每日的 SERP 布局变化和视觉排名波动。
为了应对这些变化以及我们上述的路线图指导原则，我们为 2023 年发布的创新感到自豪。
我们的团队比我曾经领导过的任何团队都更加努力，并且始终表现出远超我们水平的水平。
以下列表涵盖了我们为客户提供的服务的亮点，尽管并不全面。
大规模基础设施升级
我们今年最大的项目之一是进一步升级我们的基础设施。
这是我们平台最重要的但最不显眼的方面之一。但我首先提到它，因为这是我们的客户从我们的服务中获得大量价值的地方。我们毫无疑问地实现了市场上最大的可扩展性和最佳的成本/性能。我们的客户能够以其他地方无法实现的价格点管理 SERP 量，并且具有令人难以置信的准确性。
我们实现这些成果的关键手段来自于十多年前我们决定退出云服务，转而使用我们的核心基础设施。当时，我们在使用 AWS，随着数据量的增长，我们很快发现他们的平台会蚕食我们所有的利润。我们转向了裸机服务器，并构建了自己的私有云和网络，严重依赖Kubernetes和许多其他出色的自动化和编排工具。
我们坚信云退出/回归的趋势将会持续
我们经常根据这一趋势为客户提供建议，告诉他们如何管理和扩展他们的数字产品。我们相信，对于许多团队来说，未来将是混合的。
展望未来，随着人工智能和数据产品的普及，获胜者将是那些能够以最创新的方式处理最多数据且预算又不超支的团队和公司。
Google Cloud 和 BigQuery 升级
说到云，我们非常喜欢的云提供商之一是 Google Cloud Platform。特别是，我们认为BigQuery是一个彻底改变游戏规则的产品。
我们基于 BigQuery 构建了
们的SERP Intelligence数据仓库产品 破坏品牌方面发挥着重要 并不断对该产品的模式、自动化和扩展进行创新，该平台从未让我们失望。
SERP Intelligence 对 SERP 上的每个元素进行索引，并将其存储在由 BigQuery 提供支持的数据仓库中。
“SERP Intelligence 对 SERP 上的每个元素进行索引，并将其存储在由 BigQuery 提供支持的数据仓库中。”
2023 年，我们增加了更多 SERP Intelligence 客户
，这是我们有史以来交付的最强大的功能集之一。它对我们来说也是一次重大改变，因为我们的托管服务团队可以从等待开发某些新功能（可能需要数周时间）转变为能够在几分钟或几天内为我们的客户制作原型并推出新见解。
每日提供排名跟踪和竞争对手洞察
今天排名更高！
GA4 升级
我还没有和真正喜欢 GA4 的人交谈过 cmb 目录 但显然我们有必要处理它，所以我们在夏天升级到了新的 GA4 API。
我们能够实现与历史 UA 数据的无缝集成，因此客户不需要做太多工作就可以享受此次升级带来的好处。
多年来，甚至在 GA4 升级之前，我们就已经对 DemandMetrics 中的内容表现有了全面的、360 度的了解。
此功能使客户能够以URL
为中心查看其 SERP 可见性，并将排名数据、GSC 指标和来自 Google Analytics 的数据整合到一个视图中。此外，我们的内容组功能允许客户使用易于使用的匹配规则实时创建网站细分，这些规则可以应用/修改，而不会对基础数据产生任何负面影响。
对于开发人员和好奇者来说，Google 的 API Query Explorer也支持 GA4，因此您可以使用它快速制作视图原型并确认数据与您的报告相符。
统一可见性
除了上面提到的内容分析升级之外，我们还发布了统一可视性功能。
统一可视性利用我们的 True Keywords 功能，该功能可从 Google Search Console 导入所有核心数据，从而使客户能够远远超越 UI 中的限制。
Google 确实提供了 将 GSC 批量导出到 BigQuery 的功能， 但不幸的是，他们不支持（也不打算支持）历史导入。
当客户连接 GSC 时，DemandMetrics 将自动导入所有历史数据以及所有关键字和页面，并进行适当过滤和分解为维度以便进行进一步过滤。
统一可视性使这一切更进一步。
尽管TrueKeywords作为一个功能很有价值，但它仍然几乎都是点击后分析。
这意味着，虽然 GSC 确实提供了一些点击前指标（排名和展示次数），但它依赖于 Google 对这两个指标的看法。任何从事 SEO 一段时间的人都知道，你不想将所有决策都建立在 Google 数据所谓的准确性之上。
这就是公司继续投资排名跟踪软件的原因。
但由于 SERP 的变化性质，传统的排名跟踪已经不再有效。
如果您不了解 SERP 功能以视觉排名、像素深度等形式对您的点击率的影响，那么您就是盲目的。
统一可见性，顾名思义，将所有这些核心指标统一到一个视图中。这是一个期待已久的功能，我们很高兴能够在 2023 年发布它。
更新内容差距
我们去年发布了新的“内容差距”功能，今年对其进行了一些改进。特别是，我们将其与 SERP Rewind 连接起来，这样就可以轻松地从我们的流量建模工具进入“内容差距”和“SERP Rewind”，以查看 SERP 对这组竞争指标的确切影响。
仅供参考，我们可能会在 2024 年将此功能重命名为 Visibility Gap。
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SERP 倒退更新
说到SERP Rewind，因为这是我们最受欢迎的功能之一，我们做了一些不错的改进。
对于那些不熟悉的人来说，SERP Rewind 会根据您选择的保留策略，在您还是客户期间保留所获取的 SERP 的副本。
我们维护原始 HTML，以及解析的 JSON，以及解析的 SERP 数据的非常有用的详细信息视图。
此外，我们现在有一个 API，它支持 SERP 的屏幕截图，并通过可视化叠加层展示 Google 如何利用其各种功能构建 SERP，包括广告、自然搜索结果、SERP 功能等。
SERP Rewind 具有比较功能，可让您比较历史记录中的任意两个 SERP，跨越日期、搜索引擎和设备。
SERP 数据可以下载、导出，当然，其所有详细信息都可以在我们的 SERP Intelligence 数据仓库中找到。
前 20+ 份报告
我们长期以来一直希望在平台中构建的功能之一是更详细地了解 SERP。这在 2023 年成为优先事项，因为我们有许多客户从业内另一家知名（也是优质）平台提供商迁移到我们的平台。支持此迁移所需的功能之一通常称为Top 20 报告。
前 20 名报告内容丰富，但其核心内容超越了传统的顶级排名报告，即您的网站与竞争对手的排名。相反，它看起来是 SERP 中的前 20 名（因为这些是最相关的）位置
