虚拟代理呼 对于企业来说，在实时通话中捕捉客户的声音变得比以往任何时候都重要。随着客户期望的变化，了解他们的实时反馈可以帮助呼叫中心改善服务并保持竞争优势。
客户之声 (VoC)是客户分享的有关他们对公司产品或服务的体验的反馈。这些反馈可能来自现场通话、调查和电子邮件。在呼叫中心，VoC 在客户对话期间收集实时见解，这有助于改善服务并快速解决常见问题。
在这篇博客中，我们将深入探讨如何从实时通话中捕捉客户的声音数据，并将反馈转化为可操作的见解。想知道怎么做吗？让我们开始吧！
将 CSAT 分数提高 27% — 通过 Convin 演示了解如何提高！
什么是顾客之声 (VoC)？
客户之声(VoC)包括通过不同接触点分享的所有客户体验反馈。这些数据是通过电话、电子邮件、社交媒体和店内反馈收集的。
实时通话尤其能丰富客户的声音，因为它们可以直接了解客户的真实情绪、顾虑和偏好。与结构化调查不同，实时通话可以未经过滤地了解客户体验，这通常更为真实。
Convin 的 AI 语音机器人可以实时转录通话，让呼叫中心能够更轻松地快速收集 VOC 客户洞察并采取行动。通过利用这些即时数据，公司可以调整服务以更有效地满足客户需求。
为什么客户之声 VOC 对呼叫中心至关重要
呼叫中心通常是客户与企业之间的第一个接触点，因此收集客户声音 VOC 至关重要。通过实时通话捕捉客户声音 (VOC)，呼叫中心可以高效地识别和解决重复出现的问题。
VoC 洞察让管理人员能够了解客户通常面临的挑战，并提供可行的解决方案。改善客户服务始于倾听客户需求并提高客户忠诚度和保留率。
Convin 的语音机器人技术通过自动分析通话和突出常见的客户问题来增加价值。通过及时解决这些问题，公司可以提高整体服务质量。
实时洞察：Convin 的 AI 处理实时反馈虚拟代理呼让管理人员能够随时了解客户的顾虑。
立即采取行动：通过自动转录，团队可以立即根据见解采取行动，改善服务响应。
增强忠诚度：根据实时反馈采取行 电子邮件数据 动让客户感到被重视，从而提高忠诚度和保留率。
如何在现场通话中捕捉客户的声音
在实时通话中捕捉客户的声音需要的不仅仅是倾听。它涉及使用正确的工具和策略来有效地收集、分析和处理反馈。实施一个在每次互动过程中捕捉反馈而不中断通话流程的系统是关键。
1. 实时通话录音和转录
通话录音是实时通话过程中捕捉客户声音 (VoC) 的最有效方法之一。公司可以通过录音来重温对话，以确定关键的客户痛点和期望。通话转录将口语转换为文本，通过允许管理人员搜索特定单词或短语，进一步增强了此过程。
工作原理：人工智能实时转录工具 你从事农业工作吗？了解如何使用农场数据库 可即时提供对话的书面记录。这样，管理人员便可以稍后查看通话内容，或分析其中的特定关键词 投注电子邮件列表 短语或情绪。
好处：通过详细的记录，公司可以提取客户行为模式、评估代理绩效并跟踪重复出现的问题，而不会遗漏关键细节。
2. 使用人工智能语音分析
人工智能语音分析彻底改变了企业从实时通话中提取客户声音的方式。该技术使用机器学习和自然语言处理 (NLP) 来分析语音模式、检测情绪并识别通话过程中的重要关键字。
工作原理：语音分析系统可以自动分析语气、情绪和词汇选择，以确定客户是满意还是沮丧。这些见解可提供实时反馈，帮助客服人员当场解决问题或提醒管理人员注意潜在的升级问题。
优点：人工智能驱动的语音分析减少了对人工分析的需求，提高了准确性，并提供了即时见解。管理人员可以识别趋势（例如常见的客户投诉），并相应地调整策略。
3. 通话后调查和反馈收集
另一种有效的获取客户心声 (VOC) 的方法是通话后调查。通话结束后，立即邀请客户对他们的体验进行评分或回答几个简短的问题。这提供了直接、及时的反馈，可以快速采取行动。
工作原理：每次通话后，客户都会通过短信或电子邮件收到一份自动调查问卷。这些调查问卷通常会询问客户对通话的满意度、客服人员的专业性以及他们的问题是否得到解决。
优点：通话后调查提供有关客户满意度的量化数据。当与实时通话录音和语音分析结合使用时，它们可以提供客户体验的整体视图。
